白宫发布：国家人工智能研发战略计划

2023-06-15 11:17:33 来源：商业新知网

2023年5月23日，美国白宫发布了《国家人工智能研发战略计划》（The National Artificial Intelligence R&D Strategic Plan）。该计划是对2016、2019版《国家人工智能研发战略计划》的更新，重申了之前的8项战略目标，调整和完善了各战略的具体优先事项，并且新增了第9项战略以强调国际合作。

【资料图】

一、引言

2022年2月，美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布了一份信息征询书，要求感兴趣的各方就《国家人工智能研发战略计划》的制定提供意见。随后，OSTP收到来自研究人员、科研机构、专业学会、民间社会组织和个人的60多份回复。值得注意的是，大多数回复都涉及人工智能伦理、法律和社会影响（见战略3）或人工智能系统的安全和保障（见战略4），学术界、工业界和公众都高度重视开发和部署安全、透明、公平、不侵犯隐私的人工智能系统。

答复还强调了支持人工智能研发的重要性，以帮助应对美国面临的一些最重要挑战和机遇，包括推进个性化医疗，提高网络安全，解决社会不平等，提高制造业、运输业和其他重要经济部门的效率，确保环境可持续性，推动科学发现和创新，为下一代技术突破提供动力。

美国行政管理和预算局（OMB）和OSTP联合发布的《2024财年多机构研发优先事项备忘录》同样呼吁各机构优先考虑资助技术研发，以提升国家安全和技术竞争力，包括可信赖的人工智能，以及其他事关国家利益的关键和新兴技术。

OSTP根据2020年《国家人工智能倡议法案》成立了美国国家人工智能计划办公室（NAIIO），该办公室负责监督和实施美国国家人工智能战略，并成为美国政府在人工智能研究和决策过程中与私营部门、学术界进行协调的中心枢纽。此外，NAIIO还助推该计划中列明的优先事项，并全面应对人工智能相关的风险和机遇。

二、背景

人工智能是我们这个时代最强大的技术之一。为了抓住人工智能带来的机遇，国家必须努力管理其风险。联邦政府在其中发挥着关键作用，包括通过投资研发来促进负责任的创新，并提出解决方案，以应对其他部门无法独自应对的挑战。联邦政府必须把民众放在中心位置，投资负责任的研发，为公共利益服务，保护民众的权利和安全，维护民主价值观。此次更新的《国家人工智能研发战略计划》是推动实现这一目标的路线图。

该计划明确了人工智能领域的主要研发挑战，它将确保美国在开发和使用可信赖的人工智能系统方面继续处于领导地位。

三、九项战略

战略1：长期投资基础和负责任的人工智能研究

优先投资下一代人工智能技术，以推动负责任的创新发展，为公共利益服务，并使美国在人工智能领域保持世界领先地位。这包括提升人工智能基础能力，如感知、表征、学习和推理，并努力使人工智能更易使用、更可靠，以及评估、管理与生成式人工智能相关的风险。

表1 战略1包含的10个方面的具体内容

战略2：开发有效的人类-人工智能协作方法

深入研究如何创建能有效补充并增强人类能力的人工智能系统。开放的研究领域包括优秀的人类-人工智能（Human-AI）团队的属性和要求；衡量人工智能团队协作效率、有效性和性能的方法，以及如何降低人类滥用人工智能应用程序导致的风险。该战略认识到社会技术和人类因素的日益重要性，认为要实现有效的人类-人工智能合作，需要进行多学科的研究。

表2 战略2包含的5个方面的具体内容

战略3：理解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响

为理解和降低人工智能带来的伦理、法律和社会风险而采取措施，确保人工智能系统反映正确的价值观并促进公平。跨学科研究是重要的方法之一，包括通过技术流程和设计来维护价值观，以及推进人工智能可解释性和隐私保护的设计与分析。同时，制定问责制、公平性、隐私和偏见的可验证指标和框架也至关重要。该战略突出了社会对人工智能的伦理、法律和社会影响的日益关注。

表3 战略3包含的4个方面的具体内容

战略4：确保人工智能系统的安全性

深入了解设计值得信赖、可靠和安全的人工智能系统的方法，包括如何提高测试、验证人工智能系统的功能和准确性的能力，以及怎样保护人工智能系统免受网络安全和数据漏洞的影响。

表4 战略4包含的2个方面的具体内容

战略5：开发用于人工智能培训和测试的共享公共数据集和环境

开发并启用高质量的数据集和环境，以及测试和培训资源。允许更广泛、更多样化的社群利用高质量数据和工具参与人工智能研究，可有效促进研究的创新性和公平性。

表5 战略5包含的4个方面的具体内容

战略6：利用标准和基准衡量和评估人工智能系统

根据政府的人工智能权利法案蓝图和人工智能风险管理框架，为人工智能开发可广泛使用的评估技术，包括技术标准和基准。

表6 战略6包含的5个方面的具体内容

战略7：更好地了解国家人工智能研发人才的需求

改善研发人员的发展机会，战略性地培养美国的人工智能人才。这需要通过研究来进一步理解人工智能和相关工作的局限性和可能性，并且提升与人工智能系统有效交互所必须的教育及流畅度。